Поиск по папкам и чатам
Разрозненные знания, долгие ответы, зависимость от конкретных сотрудников.
WEBCAT / INTELLIGENT SYSTEMS
Интеллект
для бизнеса.
Автономность
для мира.
Создаём путь от персонального AI и цифровых агентов до компьютерного зрения, автономных машин и физических роботов.
AUTONOMY SYSTEM / LIVEPERCEIVE—ACT
SEETHINKDECIDEACT
Контур автономности активен24 / 7
01AI / LLM
ассистенты, агенты, корпоративный разум
02Physical AI
vision, дроны, машины и роботы
03Production
безопасность, интеграции и измеримый эффект
НЕ ДЕМО РАДИ ДЕМО
AI должен менять цифры,
а не презентацию.
Начинаем с процесса и точки потерь, а не с выбора модели. Считаем эффект, проверяем данные, собираем прототип и только после этого масштабируем решение.
Ответ с источником за секунды
Единый AI-поиск с правами доступа, ссылками на документы и историей запросов.
Качество видно в цифрах
Набор тестов, оценка ответов, стоимость запроса и мониторинг после релиза.
ЧТО СТРОИМ
Прикладные AI-системы
для ежедневной работы
От узкого помощника до системы, которая сама собирает контекст, выполняет действия и передаёт человеку только исключения.
A↗
AI-агенты
и copilot
Выполняют цепочки действий в CRM, ERP, service desk и внутренних системах.
- Sales copilot
- Поддержка
- Back office
RAG
Корпоративный
поиск
Отвечает по базе знаний и документам с проверяемыми источниками и правами доступа.
- База знаний
- Регламенты
- Техдокументация
{ }
Обработка
документов
Извлекает данные, классифицирует, сверяет и запускает следующий шаг процесса.
- Счета и акты
- Договоры
- Заявки
≋
Аналитика
обратной связи
Собирает темы, причины и эмоциональный контекст из отзывов, звонков и обращений.
- Voice of customer
- Качество сервиса
- Отчёты
⌁
Прогнозы
и рекомендации
Находит закономерности в данных и помогает принимать решения быстрее.
- Спрос
- Next best action
- Риски
◉
Computer
vision
Контролирует объекты, поток, события и качество по фото или видеопотоку.
- Детекция
- Контроль качества
- Видеоаналитика
ONE INTELLIGENCE LAYER
От подсказки на экране
до действия в физическом мире
Одна инженерная логика соединяет знания, решения и действие. Начать можно с одного процесса, а затем наращивать автономность.
Digital intelligence
Личные помощники, RAG, голосовые и текстовые агенты, автоматизация документов и решений.
- LLM / RAG
- Agents
- Copilots
Autonomous operations
Системы сами планируют, распределяют ресурсы, следят за событиями и подключают человека только к исключениям.
- Multi-agent
- Planning
- Control room
Embodied autonomy
Зрение, edge-вычисления и управляющий софт для коптеров, мобильных платформ, манипуляторов и гуманоидов.
- Vision
- Robotics
- Edge AI
INDUSTRY EXPLORER
Интеллектуальный слой
для любой отрасли
Выберите сферу. Показываем не абстрактный «чат-бот», а конкретные процессы, которые можно усилить уже сейчас или вывести в пилот.
01 / HEALTHCARE
Больше времени на пациента, меньше — на рутину
AI не заменяет врача: он собирает контекст, проверяет данные и ускоряет безопасные решения.
Медицинский copilot
Подготовка выписки, поиск по протоколам, контроль полноты документации.
Vision для диагностики
Предварительный анализ изображений и приоритизация исследований под контролем врача.
Автономная клиника
Роботы доставки, цифровой диспетчер и непрерывное наблюдение за оборудованием.
02 / AGRITECH
Каждое растение и каждый гектар — в данных
Зрение, прогнозирование и автономная техника помогают точнее использовать воду, топливо и средства защиты.
Агроаналитик
Прогноз урожая, планирование работ, контроль отклонений по полям.
Vision + дроны
Поиск болезней, сорняков и дефицита влаги по снимкам.
Автономный парк
Рой коптеров и беспилотная техника работают по единому плану.
03 / INDUSTRY
Завод, который видит, прогнозирует и перенастраивается
От контроля качества на камере до цифрового двойника и совместной работы с мобильными роботами.
Vision quality gate
Дефекты, СИЗ, опасные зоны и отклонения технологического процесса.
Predictive maintenance
Прогноз отказов и AI-помощник инженера по истории оборудования.
Physical AI factory
Цифровой двойник координирует роботов, людей и производственную линию.
04 / DEVELOPMENT
Проектирование, стройка и эксплуатация в одном контуре
AI читает проектную документацию, сравнивает факт с моделью и помогает управлять объектом после ввода.
Copilot проекта
Поиск коллизий, ответы по документации, протоколы и контроль поручений.
Стройконтроль vision
Динамика работ, безопасность и сравнение площадки с BIM.
Автономная эксплуатация
Роботы инспекции, дроны и умный диспетчер инженерных систем.
05 / FINANCE
Быстрее решение, но полный контроль остаётся у банка
Закрытый контур знаний, проверяемые источники, аудит действий и обязательное подтверждение критичных операций.
Advisor copilot
Подготовка встречи, резюме коммуникаций и поиск по внутренней аналитике.
Risk intelligence
Сигналы мошенничества, анализ документов и объяснимые рекомендации.
Автономный back office
Агенты ведут цепочку операций, а человек разбирает исключения.
06 / SALES
Каждый менеджер работает как лучший в команде
AI собирает контекст сделки, рекомендует следующий шаг и выполняет рутинные действия в CRM.
Sales copilot
Подготовка КП, разбор звонков, follow-up и заполнение CRM.
Agentic SDR
Исследование клиента, персонализация контакта и квалификация лида.
Revenue autopilot
Система управляет воронкой и предлагает перераспределение ресурсов.
07 / RETAIL & GROCERY
Магазин понимает полку, покупателя и спрос
Зрение и агенты соединяют торговый зал, остатки, персонализацию и операции в реальном времени.
Demand & promo AI
Прогноз спроса, цены, промо и рекомендации по ассортименту.
Smart shelf
Пустые полки, выкладка, очереди и потери через computer vision.
Autonomous store
Покупка без кассы, роботизация склада и персональный AI-консьерж.
08 / LOGISTICS
Движение без слепых зон и лишних километров
AI планирует маршруты, видит исключения и координирует людей, роботов и транспорт.
AI-диспетчер
Маршрутизация, ETA, контроль отклонений и коммуникации.
Robotic warehouse
Оркестрация мобильных платформ, ячеек и манипуляторов.
Autonomous last mile
Коптеры и наземные роботы в единой системе доставки.
09 / HORECA & FOOD
Гостеприимство остаётся человеческим, рутина — нет
AI помогает кухне, залу и закупкам работать как единая система, не превращая сервис в безликий автомат.
Food operations AI
Спрос, закупки, списания, меню и загрузка смен.
Kitchen robotics
Зрение, контроль качества и роботизированные повторяемые операции.
Autonomous dark kitchen
Роботы готовят и комплектуют, AI управляет потоком заказов.
10 / SMALL BUSINESS
Цифровая команда, доступная небольшому бизнесу
Начать можно без собственного отдела data science — с узкого агента, который экономит часы владельца каждый день.
AI-оператор
Заявки, запись, ответы клиентам и подготовка документов.
AI-маркетолог
Контент, аналитика рекламы и персональные предложения.
Business autopilot
Единый агент следит за продажами, финансами и операционными рисками.
REAL WORLD / 2026
Это уже не фантастика.
Мир перешёл к действию.
Подборка реальных систем и промышленных пилотов. Ссылки ведут на первичные источники компаний — без выдуманных результатов.
200M+
AlphaFold
Google DeepMind открыл доступ к прогнозам более 200 миллионов белковых структур, ускоряя биологические исследования.
Источник: Google DeepMindFIELD_01
John Deere Autonomy
Камеры, нейросеть и автономное управление сельхозтехникой в реальном поле.
Источник: John DeereHUMANOID
BMW × Figure
Figure 02 прошёл испытания в реальной производственной среде завода BMW Spartanburg.
Источник: BMW GroupSTRETCH
DHL × Boston Dynamics
Мобильные роботы Stretch разгружают коробки и автоматизируют тяжёлые складские операции.
Источник: Boston DynamicsNO_CHECKOUT
Amazon Just Walk Out
Computer vision, сенсоры и AI автоматически собирают корзину и убирают традиционную кассу.
Источник: AWS1M+
Zipline
Более миллиона коммерческих автономных доставок дронами для медицины, ресторанов и ритейла.
Источник: ZiplineADVISOR_AI
Morgan Stanley AI
Ассистент ищет по внутренним знаниям, а Debrief готовит резюме встреч финансовых консультантов.
Источник: OpenAI55%
GitHub Copilot
В контролируемом исследовании участники с Copilot завершали заданную разработку на 55% быстрее.
Источник: GitHub ResearchFLIPPY
Miso Robotics
AI-driven робот работает рядом с персоналом кухни и автоматизирует повторяемые операции приготовления.
Источник: Miso RoboticsVISION / NEXT
Следующий слой — автономные экосистемы
Персональные AI-компаньоныГуманоиды на производствеРои агро-дроновРоботы клиник и отелейАвтономные города и склады
Это направления для R&D и пилотов, а не обещание готового продукта. Мы начинаем с измеримой задачи и безопасно увеличиваем автономность.
PRODUCTION-FIRST
Система, а не один
API-запрос к модели
Собираем контролируемую архитектуру вокруг модели: данные, интеграции, безопасность, тестирование и наблюдаемость.
CONTROLLED BY DESIGN
Вы знаете, почему система дала этот ответ — и сколько он стоил.
- 01Права доступа и изоляция данных
- 02Ссылки на источники и журнал действий
- 03Автоматические тесты качества
- 04Fallback и подтверждение человеком
ПРОЕКТЫ И СЦЕНАРИИ
AI там, где он
приносит пользу
Часть решений уже выросла из нашей экспертизы в аналитике и сложных интеграциях. Остальные — готовые к адаптации продуктовые сценарии.
REAL PROJECT / LOGISTICS↗
ROUTECONTROL
Route Control
Диспетчеризация, данные и управление сложным операционным процессом.
- Интеграции
- Аналитика
- Automation
REAL PROJECT / VISION↗
Traffic Analytics
Видеоаналитика потока и событий для принятия решений.
- Computer vision
- Data
AI SOLUTION / CRM03
CRM Copilot
Резюме коммуникаций, подсказки менеджеру и автоматическое заполнение CRM.
- LLM Agent
- Bitrix24
AI SOLUTION / KNOWLEDGE04
Knowledge Hub
Безопасный поиск по корпоративным знаниям с цитатами и ролями.
- RAG
- Enterprise search
AI SOLUTION / CX05
Feedback Intelligence
Темы, причины негатива и продуктовые инсайты из тысяч сообщений.
- NLP
- Voice of customer
КАК ЗАПУСКАЕМ
От идеи до работающей
системы — без магии.
- 01 / DISCOVERY
Находим точку эффекта
Разбираем процесс, пользователей, ограничения и считаем исходную метрику.
1 неделя - 02 / DATA
Проверяем данные
Делаем аудит источников, доступов, качества и требований к безопасности.
параллельно - 03 / PILOT
Собираем и тестируем
Запускаем рабочий контур, набор evals и проверку на реальных сценариях.
3–5 недель - 04 / SCALE
Встраиваем в процесс
Интегрируем, обучаем команду, настраиваем мониторинг и масштабирование.
production
БЕЗОПАСНОСТЬ
Данные остаются
под вашим контролем
Подбираем архитектуру под требования компании: публичное облако, выделенный контур, on-premise или гибридный вариант.
Доступ по ролям
Система показывает пользователю только разрешённые документы и действия.
Аудит и логи
История запросов, источников, решений агента и критических операций.
Выбор моделей
Российские, зарубежные и open-source модели — под задачу и контур.
Human-in-the-loop
Человек подтверждает действия там, где цена ошибки особенно высока.
OPENAI×ANTHROPIC×GIGACHAT×YANDEXGPT×OPEN-SOURCE LLM×LANGGRAPH×QDRANT×PGVECTOR×PYTHON×BITRIX24×1C×
FAQ
До старта
проекта
Сколько стоит AI-проект?+
Оценка зависит от данных, интеграций и требований к контуру. Сначала проводим короткое discovery и предлагаем поэтапный план: пилот, production, развитие.
Обязательно ли иметь подготовленную базу данных?+
Нет. Мы начинаем с аудита источников и можем построить слой данных вместе с продуктом. Важно лишь понимать, где сегодня находится полезная информация.
Можно работать внутри нашего контура?+
Да. Поддерживаем cloud, on-premise и hybrid-архитектуры, включая open-source модели и локальные хранилища векторного поиска.
Как вы проверяете качество ответов?+
Формируем набор реальных сценариев и эталонов, запускаем автоматические evals, отслеживаем ошибки, стоимость и скорость до и после релиза.
Что происходит после пилота?+
Если гипотеза подтверждена, интегрируем решение в рабочий процесс, добавляем безопасность, мониторинг, обучение пользователей и план масштабирования.
ЕСТЬ ЗАДАЧА?
Проверим, где AI даст максимальный эффект.
За первую встречу разберём процесс, данные и следующий проверяемый шаг — без продажи технологии ради технологии.